聊聊当AI变成“默认选项”后,我们还能干点啥

各位朋友:

大家好。今天咱们不聊那些虚头巴脑的大趋势,就聊聊现在正在发生的事儿。

不知道大家发没发现,现在这个社会对人的要求,底线变了。

二十年前,你要是在简历上写“我会打字、会发邮件”,那老板觉得你是个技能型人才。现在你要是还写这个,面试官估计得愣一下——心想这不应该是个人都会的吗?

现在的AI,正在变成这种“默认你会”的东西。

我看过一个数据,过去这一年多,用最好的AI模型,成本降了99%以上 2025 AI 现状报告 • OpenRouter & a16z _ FisherAI.pdf。啥概念?就是这玩意儿现在比自来水还便宜。

所以现在职场上的潜规则变了。以前你交个方案,有点错别字、逻辑乱点,大家还能包容。现在不行了。因为大家潜意识里默认:你为什么不先用AI跑一遍?

这就导致了一个很尴尬的现象:普通人的“执行力”,变得不值钱了。

写代码、画图、翻译,这些以前我们要苦练十年的手艺,现在变成了及格线。

而且,这就带来了一个更有意思的事儿——“审美的通货膨胀”。

以前咱们看文章,觉得排比句写得特工整,比喻用得特华丽,那叫文采好。现在呢?大家看到这种东西,第一反应不是欣赏,而是眉头一皱:“这味儿不对,是不是AI生成的?”

那种过于完美、油腔滑调的漂亮话,现在叫“AI味儿”,听着就油腻。反而是那种大白话、带点瑕疵、但透着真诚的文字,变得稀缺了。

那在这个环境里,我们算干嘛的?

我觉得咱们现在的角色,特像Minimax母公司稀宇科技内部的一个设定。他们内部开发了个AI工具,名字起得特绝,就叫 “实习生” 。

这个定位太准了。AI就是个精力无限、随叫随到的超级实习生。但它有两个毛病:第一,它得听指挥;第二,它偶尔会一本正经地胡说八道。

所以,咱们被迫从“干活的”,变成了“带实习生的”。

这就考验咱们三件事儿:

第一,你会不会派活儿? 高手都知道怎么组合用工具,写代码找Claude,写公文找GPT,找灵感去聊DeepSeek w34255.pdf。这叫调度能力。

第二,你有没有品位? 既然AI生成的都是那种油腻的漂亮话,你得有能力把那层油撇掉,加上你自己的洞察。你的审美上限,就是这个实习生的天花板。

第三,你能不能兜底? 阿里云有调研说,AI看复杂的财务报表经常出错 2025 AI 现状报告 • OpenRouter & a16z _ FisherAI.pdf。你要是看不出来它在瞎编,最后背锅的可是你,不是实习生。

再往深了聊两句。

虽然现在AI看着挺唬人,但短期内咱们人类还有两个优势。

一个是 “能效比” 。你早上吃根玉米,产生的能量够你写半天代码。换成AI数据中心?那根玉米的能量连开机都不够。这是咱们碳基生物的优势。

另一个就是 “洞察力” 。目前AI还在搞“大力出奇迹”,靠堆算力来猜下一个字。它给出的永远是概率最高的那个——也就是最平庸的答案。而咱们人类那种不按套路出牌的灵光一现,它还学不来。

但是,各位,别觉得稳了。

AI的另一个方向——“涌现”,已经在路上了。一旦它突破了临界点,可能就真没咱们什么事了。留给咱们的时间,其实挺紧的。

最后我想打个比方。

AI就像是现在的手机导航。

以前没导航的时候,咱们只敢走熟路。去个陌生城市,心里慌得不行,生怕走错。那时候,咱们的能力边界是“能不能认路”。

现在有了导航,路况它都给你算好了。咱们就不怎么记路了,“认路”这个技能废了,但咱们的胆子大了。

哪怕是从来没去过的城市,哪怕是错综复杂的乡间小路,只要你想去,你就敢一脚油门踩下去。因为你知道,有个强大的系统在给你兜底。

所以,现在的核心问题,已经不是 “能不能” ,而是 “敢不敢” 。

以前你不敢接的项目,现在有AI做技术后盾,你敢不敢接?

以前你不敢闯的行业,现在有AI做知识向导,你敢不敢闯?AI给了咱们每个人一身“外骨骼”,让咱们有了举起千斤重的力气。

但关键是,有力气之后,你敢不敢去搬那块你以前想都不敢想的石头?

把AI当成你的导航,让它帮你搞定所有的“能不能”。而咱们自己,要把住方向盘,去回答那个更重要的“敢不敢”。

就聊这些,谢谢大家

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